Sora退场，中国AI视频接棒全球赛道

2026年3月24日，曾让全球AI圈集体震动的Sora突然关停——这个上线仅6个月、曾登顶苹果应用商店的AI视频工具，走完了它短暂的生命周期。就在关停前一天，OpenAI还在发布青少年安全标准的博客，内部员工甚至都没收到提前通知。而此时在全球大模型竞技场的API调用榜单上，中国模型已包揽前六，Token调用量是美国的4倍多。一场AI视频领域的“东升西降”，就这样在Sora的谢幕中尘埃落定。这背后，是技术路线的转向，更是全球产业格局的悄然重构。

从“被打醒”到反超，中国AI视频的逆袭路

2024年2月，Sora的第一批演示视频刚放出2天，一张央视高管的朋友圈截图就在国内刷屏：“反复观看，令人震惊！我们怎么办？”那时的SORA，能生成符合物理规律的长镜头，能实现连贯的叙事转场，让国内从业者第一次直观感受到差距。

危机感瞬间转化为行动力。短短半年里，国内广电领域密集推出32个AI应用新动向，13部AI作品，10个“全国首创”成果从动画到新闻播报全面开花。哪怕当时国产模型效果还不稳定，也得到了从广电到影视机构的持续试水和支持。

两年后，局面彻底反转。字节的Seedance 2.0能低成本生成好莱坞质感的多镜头叙事视频，快手的Kling 3.0在人体动作连贯性上做到全球领先，阿里的通义万相扛起开源视频模型的标杆。在OpenRouter的全球API调用榜单上，中国模型周调用Token总量达12.96万亿，是美国的4倍，同类服务价格仅为美国的1/7到1/60。

Sora退场不是终点，是世界模型的起点

OpenAI关停SORA，并非视频大模型技术走到了尽头，而是一场战略收缩的止损。SORA的生命周期总收入仅210万美元，却要承担每日高达1500万美元的推理成本——10秒视频的生成成本，是一次ChatGPT对话的10到50倍，这种“烧钱换流量”的模式注定难以为继。更关键的是，美国影视业的版权纠纷、好莱坞罢工的余波，始终束缚着SORA的商业化脚步。

关停之后，SORA团队并未解散，而是转向了“世界模型”的研究——这是一种能理解物理世界因果规律、模拟环境动态变化的AI框架，简单说就是让AI在“大脑”里建一个虚拟世界，用来预测未来、规划行动。它不再是单纯生成视频像素，而是要掌握重力、碰撞、物体恒存这些真实世界的底层逻辑。

这其实是AI发展的必然方向：此前的视频大模型更像“像素画家”，只能根据统计规律生成画面，经常出现物体穿模、违背物理常识的错误；而世界模型是“环境模拟器”，能让AI真正“理解”世界，为机器人、自动驾驶、工业仿真提供核心支撑。

世界模型时代，中国的机会与挑战

当OpenAI转向世界模型，中国的AI团队也已跟上节奏。爱诗科技发布了实时世界模型PixVerse R1，昆仑万维将物理世界模拟列为下一代大模型的核心方向，3D生成厂商VAST也在全力推进世界模型研发。

中国的优势在于数据和场景：我们拥有全球最大的互联网用户群体，短视频、电商、物流等场景积累了海量多模态数据——这些数据不仅是视频，还包含空间深度、传感器信息，正是训练世界模型的关键原料。同时，国内人形机器人、自动驾驶产业的快速发展，也为世界模型提供了天然的落地场景。

但挑战同样明显：世界模型需要处理时空融合的复杂数据，对算力和算法的要求远高于视频大模型；虚拟仿真到真实场景的“落地鸿沟”，也是亟待突破的技术难点。更重要的是，我们需要避免重走“烧钱换流量”的老路，找到技术研发与商业落地的平衡。

SORA的退场，不是AI视频时代的结束，而是一场全球产业转移的开始——从美国的技术演示，转向中国的商业落地；从像素级的内容生成，转向对真实世界的深度理解。

未来的AI，不再是只会生成画面的工具，而是能理解物理规律、模拟环境变化的“智能体”。从画像素到建世界，AI正在触摸真实的边界。而中国的AI产业，已经在视频大模型的赛道上证明了自己的追赶能力，接下来，世界模型的赛场，将是下一个证明实力的舞台。