前战略高管靠写小说练能力，解码「情景规划」与AI的差距

2026年1月，前IDEX首席战略与创新官的小说在印度推出，收获专业认可。但更值得注意的是她的公开分享：自己并未靠战略培训或创新 workshop 提升能力，反而在新冠疫情期间转向小说写作后，获得了处理复杂商业问题的全新思维方式。她将小说创作中的严谨调研、情景推演，直接迁移到跨国企业的战略决策中——这恰恰戳中了AI时代的一个核心命题：当AI能快速生成行业分析和初步方案时，人类战略者的不可替代性究竟藏在哪里？答案或许就藏在「情景规划」这个被小说写作激活的思维工具里。

「情景规划」：小说家与战略家的共同思维武器

情景规划，是一种通过构建多个合理且独立的未来情景，帮助组织应对不确定性的战略方法——简单说，就是提前在脑内「演一遍不同版本的未来」。它诞生于军事领域，上世纪70年代被壳牌石油成功应用于预测油价波动，此后成为各行业应对复杂风险的核心工具。

这位前战略高管的小说创作，本质就是在进行情景规划训练：为了还原1960年代南印度的社会细节，她耗时数月访谈、查阅档案，反复验证地理、政治、文化规则，在这些硬约束下推演人物的每一个选择及其后果。这与战略家的工作如出一辙：后者需要在市场规模、监管政策、技术趋势等限定条件下，模拟不同战略的风险与收益。 两者的共通点在于，都拒绝单一预测，而是通过「如果……会怎样」的推演，打破思维盲区。比如壳牌石油曾通过情景规划，提前预判到石油危机的可能性，调整产能布局；而这位高管在小说中对人物命运的多线推演，也训练了她在商业决策中，同时考虑供应商波动、竞品动作、内部团队反应等多重变量的能力。

大脑默认网络：文学创作激活战略思维的神经基础

为什么小说写作能重塑战略思维？神经科学给出了答案——这源于大脑的「默认网络」：一组在人进行内部思维（如回忆、设想未来、共情他人）时活跃的脑区，当人专注于外部任务时会被抑制。1997年科学家通过元分析发现其存在，2001年被正式命名，它是人类抽象思维、社会认知能力的核心神经基础。

创作小说时，作者需要构建虚拟世界、模拟人物心理，这会持续激活默认网络。研究显示，阅读或写作小说时，内侧前额叶、颞顶联合区等默认网络节点会显著活跃，尤其是在进行人物心理推演时。长期的小说创作，相当于持续锻炼这一网络的功能，提升人模拟复杂情景、理解他人视角的能力。

这正是AI目前难以复制的核心：AI能基于数据生成情景，但它缺乏默认网络支持的「沉浸式共情」与「跨时空整合」能力。它可以列出市场趋势的关键词，却无法像人类一样，在脑内完整推演一个战略决策对员工情绪、用户信任、行业生态的连锁影响——而这恰恰是战略决策中最关键的部分。

人机协同：AI辅助下的战略思维新范式

当然，小说写作带来的能力并非要与AI对立，而是要形成互补。AI在情景规划中的优势显而易见：它能快速处理海量数据，识别行业趋势中的弱信号，生成初步的情景框架，大幅缩短战略者的前期调研时间。比如在分析供应链风险时，AI可以在几小时内梳理出全球贸易政策、物流数据、原材料价格的关联，而人类可能需要数周。 但AI的局限性同样突出：它容易陷入「数据偏见」，依赖已有信息生成情景，难以突破认知边界；它也无法理解情景中的人文因素，比如某个战略决策对当地文化的冲击。这时候，人类战略者通过小说写作训练出的能力就至关重要：他们能在AI生成的框架上，补充人文视角，验证情景的逻辑自洽性，甚至提出AI从未考虑过的「黑天鹅」情景。 比如在某跨国企业的市场进入战略中，AI基于消费数据生成了「快速扩张」的情景，但战略者通过类似小说创作的「人物推演」，考虑到当地社群的排外心理，调整为「逐步渗透」的方案，最终避免了品牌危机。这种人机协同，才是AI时代战略思维的正确打开方式。

当AI能生成越来越多的战略分析报告时，很多人开始焦虑：人类战略者会不会被取代？但这位前高管的经历告诉我们，真正的战略能力从来不是「分析数据」，而是「理解人」「推演可能性」——这些恰恰是文学创作能强化的能力。 大脑默认网络的激活、情景规划的训练，本质都是在锻炼人类独有的「严谨想象力」：在事实的约束下，探索未被数据覆盖的可能性。未来的战略者，或许不再是PPT做得最好的人，而是能像小说家一样，既严谨调研细节，又能跳出数据框架，想象出真正有温度、有韧性的未来的人。 严谨为基，想象为翼，方是AI时代的破局之道。